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- LiteLLM 84
- OpenRouter 82
- 七牛云 AI 推理 API 80
- Portkey 78
- New API 76
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Claude API 中转需求通常来自 Claude Code、Cursor、Codex 之外的自定义调用和国内访问限制。这个页面只展示声明支持 Claude 的服务商,并提醒代码上下文和 prompt 隐私风险。
暂无匹配服务商
| 服务商 | 模型 | 工具 | 支付 | 起充 | 开票 | 风险 | 最近核验 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LiteLLM | OpenAI / Claude / Gemini / Grok | OpenAI SDK / LangChain / LlamaIndex | 自部署 | 自部署无起充 | 待核验 | 低风险 · 84 | 2026-05-18 |
| OpenRouter | OpenAI / Claude / Gemini / Grok | OpenAI SDK / LiteLLM / LangChain | 信用卡 | $5 | 待核验 | 低风险 · 82 | 2026-05-18 |
| 七牛云 AI 推理 API | OpenAI / Claude / Gemini / DeepSeek | OpenAI SDK / Claude Code | 支付宝 / 微信 / 企业转账 | 按量充值 | 支持 | 低风险 · 80 | 2026-05-18 |
| Portkey | OpenAI / Claude / Gemini | OpenAI SDK / LiteLLM / LangChain | 信用卡 | 免费计划无起充 | 支持 | 低风险 · 78 | 2026-05-18 |
| New API | OpenAI / Claude / Gemini / DeepSeek | OpenAI SDK / LiteLLM / LangChain | 自部署 | 自部署无起充 | 待核验 | 低风险 · 76 | 2026-05-18 |
| OfoxAI | OpenAI / Claude / Gemini / DeepSeek | Claude Code / OpenClaw / Cursor | 支付宝 / 微信 / USDT | 50元 | 待核验 | 中风险 · 72 | 2026-05-18 |
| 柏拉图AI | OpenAI / Claude / Gemini / DeepSeek | OpenAI SDK / Cursor | 支付宝 / 微信 / 企业转账 | 企业最低充值 | 支持 | 中风险 · 72 | 2026-05-18 |
| AiHubMix | OpenAI / Claude / Gemini / DeepSeek | OpenAI SDK / Cursor / LiteLLM | 支付宝 / 微信 | 100元 | 支持 | 中风险 · 70 | 2026-05-18 |
| 接口AI | OpenAI / Claude / Gemini / DeepSeek | OpenAI SDK / Claude Code / Cursor | 支付宝 / 微信 | 100元 | 支持 | 中风险 · 70 | 2026-05-18 |
| 302.ai | OpenAI / Claude / Gemini / DeepSeek | OpenAI SDK / Cursor / LiteLLM | 支付宝 / 微信 | 50元 | 待核验 | 中风险 · 68 | 2026-05-18 |
| APIPod | OpenAI / Claude / Gemini / DeepSeek | OpenAI SDK / LiteLLM / LangChain | 待核验 | 未知 | 待核验 | 中风险 · 68 | 2026-05-18 |
| CloseAI | OpenAI / Claude | OpenAI SDK / Cursor | 支付宝 / 微信 | 100元 | 支持 | 中风险 · 66 | 2026-05-18 |
选择 Claude API 中转时,重点检查是否支持目标 Claude 模型、是否兼容 OpenAI-style 或 Anthropic-style 调用、是否有 Claude Code 教程、是否披露日志和数据留存。
Claude 中转的主要风险是代码上下文泄露、模型替换、上下文长度缩水、速率限制不透明和余额争议。
可信分不是购买建议,也不保证服务持续可用。使用中转服务前应先小额测试,敏感代码、客户数据和生产任务优先选择官方 API、BYOK 或企业合规方案。
部分服务商宣称支持 Claude Code,但仍需用小额测试验证 Base URL、模型名、工具调用和流式输出。
只要请求经过第三方中转,就需要假设 prompt 和代码上下文可能被记录。敏感仓库应优先官方 API 或企业合规方案。
可以用固定 prompt、长上下文、工具调用和 JSON 输出测试与官方结果差异。TokenHub 后续会加入模型一致性实测。
低价不是直接证据,但极低价是风险信号,需要额外核验上游来源、模型一致性和退款政策。
发现服务商信息过期、风险记录缺失或新服务商值得收录,可以提交反馈。
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